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本書從眾多有關老化與心理健康的知識當中，汲取有意義且具有代表性的資料，除了一般大眾之外，並特別考慮到兩個閱讀族群：一是目前的臨床醫師，二是未來的臨床工作者。第一個目標族群已在臨床工作中發揮所長，希望本書能夠使其更進一步瞭解如何面對老年病患。第二個族群，也就是現在的學生，他們將在不久後投入專業的臨床工作〈心理諮商、社會工作、及護理工作〉，希望他們能藉由本書更深入瞭解老年族群，進而帶給他們更多的福祉。
- 作者： Michael A. Smyer，Sarah H．Qualls 新功能介紹
- 譯者：王仁潔，李湘雄
- 出版社：弘智 新功能介紹
- 出版日期：2001/09/15
- 語言：繁體中文
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記者林奕如／台北報導 後藤希美子《麻辣鮮師》飾演格格走紅，沒想到傳出2年前已經癌逝消息，震撼演藝圈，當年此劇的製作人柯宜勤接獲求證電話，十分震驚，表示完全沒有聽說，「她在片場就是白白淨淨、很有禮貌有家教的小孩，講話都是輕聲細語。」她也說，知道之後去大陸發展，但完全沒有聯絡。 ►看更多【後藤希美子】相關報導請點這 ▲後藤希美子驚傳2年前癌逝。（圖／翻攝自網路） 後藤希美子本名邢慧君，2003年她被踢爆是假日本人，鬧出不少風波，她之後到大陸發展，拍攝電視劇《浪漫的西街》，留下最後作品。當年製作此劇的製作人柯宜勤表示，「我聽了也很驚訝，很久沒有聯絡，她在片場很神秘，被經紀人保護很好，片場不太跟別人多聊私事。」 ▲後藤希美子劇中飾演格格。（圖／翻攝自網路） 製作人對後藤希美子印象極好，大力稱讚：「她給我印象就是很有禮貌、有家教的小孩，優雅白白淨淨，講話輕聲細語，很像日本小女生一樣。」她約莫演出2季《麻辣》，短暫回到日本，之後去大陸發展拍戲，「她後來沒有在台灣，我很久沒有聯絡了。」
科技中心／綜合報導 全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。 ▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網） 根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。 而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。 德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。 ▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網） 報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
科技中心／綜合報導 全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。 ▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網） 根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。 而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。 德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。 ▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網） 報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
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